Phân tích tiến độ học tập của nhân viên bằng AI – hỗ trợ đào tạo trong doanh nghiệp

Trong kỷ nguyên số hóa mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành trợ lý đắc lực giúp các doanh nghiệp nâng cao chất lượng đào tạo và phát triển nguồn nhân lực. AI tự động hóa quá trình theo dõi, đánh giá tiến độ học tập của từng nhân viên và mở ra cơ hội cá nhân hóa chương trình đào tạo. Vậy doanh nghiệp nên nắm bắt xu hướng này ra sao, ứng dụng phân tích tiến độ học tập bằng AI như thế nào? Cùng MISA AMIS khám phá trong bài viết dưới đây.

1. Xu hướng ứng dụng AI trong đào tạo nhân viên

Theo báo cáo LinkedIn Workplace Learning Report 2024, vai trò của AI trong đào tạo và phát triển nhân sự đang gia tăng nhanh chóng. Báo cáo chỉ ra, các tổ chức ưu tiên phát triển nghề nghiệp cho nhân viên có tỷ lệ ứng dụng AI vượt trội, với 51% trong số đó đã ở nhóm tiên phong chuyển đổi AI vào hoạt động học tập. Điều này cho thấy, AI đang trở thành động lực then chốt giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả và cá nhân hóa trải nghiệm đào tạo trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay.

Trong tổ chức, AI đang dần thay đổi cách doanh nghiệp thiết kế, triển khai và đánh giá hiệu quả chương trình học tập và phát triển nội bộ. Một số giải pháp AI nổi bật được áp dụng trong đào tạo nhân viên gồm:

• Hệ thống học tập thích ứng (adaptive learning) đề xuất lộ trình kiến thức riêng cho từng người học
• Chatbot hỗ trợ tương tác, giải đáp thắc mắc liên tục 24/7
• Công cụ phân tích dữ liệu giúp nhận diện năng lực, phát hiện điểm yếu trong quá trình học tập
• Cơ chế tự động kiểm tra tiến độ, đưa ra các gợi ý học tập phù hợp với từng cá nhân

Doanh nghiệp ưu tiên AI cho đào tạo xuất phát từ nhu cầu tiết kiệm thời gian, chi phí so với mô hình truyền thống, đồng thời gia tăng trải nghiệm học tập phù hợp cho từng nhân sự. Bên cạnh đó, AI tạo điều kiện cho hệ thống báo cáo, đánh giá được minh bạch và chính xác, giúp các quyết định về phát triển nguồn lực trở nên sát thực tế hơn.

2. Phân tích tiến độ học tập của nhân viên bằng AI như thế nào?

Thu thập và tổng hợp dữ liệu học tập

Các hệ thống AI hiện đại liên tục thu nhận dữ liệu từ nhiều nguồn: hoạt động học trực tuyến, kết quả kiểm tra, đánh giá định kỳ, phản hồi của người học, lượng thời gian tham gia bài giảng, mức độ tương tác với tài liệu cũng như kết quả thực hành hoặc dự án. Nhờ tích hợp chặt chẽ các nền tảng quản lý đào tạo (LMS), mọi thông tin đều được lưu trữ tập trung, cập nhật tự động và định danh gắn với từng nhân viên.

AI phân tích dữ liệu và đánh giá tiến độ học tập

• Phát hiện lỗ hổng kiến thức: AI phân tích mô hình trả lời, điểm số, tần suất và chủ đề mà nhân viên khó tiếp thu, chỉ rõ những phần kiến thức cần bổ sung.
• Đánh giá mức độ hoàn thành, chuyên cần: Thuật toán thống kê số buổi tham gia, bài kiểm tra đã thực hiện, tiến độ hoàn thành nội dung bắt buộc hoặc tự chọn, so sánh với chuẩn đặt ra cho mỗi nhân viên hoặc từng nhóm nhân sự.
• Dự báo tiến độ hoàn thành: Dựa trên lịch sử học tập, tốc độ tiếp thu, thói quen học và các yếu tố liên quan, hệ thống AI đưa ra dự báo chính xác khả năng hoàn thành từng khóa học hay mục tiêu cụ thể, giúp phát hiện sớm nguy cơ tụt lại phía sau.
• Đề xuất lộ trình học cá nhân hóa: AI quan sát đặc điểm, kết quả, sở thích học tập và mục tiêu nghề nghiệp để thiết lập các gợi ý học tập tiếp theo. Mỗi nhân viên nhận được khuyến nghị khóa học, bài kiểm tra, kỹ năng mới phù hợp với năng lực và định hướng phát triển cá nhân.

Thực tiễn ứng dụng và công cụ tiêu biểu

Nhiều doanh nghiệp lớn hiện đã ứng dụng các nền tảng AI để hỗ trợ phân tích và theo dõi tiến độ đào tạo của nhân viên. Các công cụ này giúp quản lý và nhân viên nhanh chóng nhận biết tình trạng học tập, kịp thời điều chỉnh mục tiêu hoặc bổ sung nội dung phù hợp. Dưới đây là một số giải pháp tiêu biểu:

LinkedIn Learning, Coursera for Business, Udemy Business: Sử dụng AI xây dựng bản đồ kỹ năng, cung cấp báo cáo tiến độ trực quan, gợi ý khóa học bổ sung và phân tích tỷ lệ hoàn thành, nâng cao từng kỹ năng còn thiếu.

Degreed, Pluralsight IQ: Cho phép các doanh nghiệp đánh giá và phát triển kỹ năng thực tế dựa vào phân tích dữ liệu hành vi học tập, tự động phát hiện lỗ hổng và đề xuất lộ trình học phù hợp.

IBM Watson AI, Microsoft Viva Learning: Áp dụng phân tích sâu dữ liệu, đánh giá động lực, cam kết học tập, cung cấp nhận xét và dự báo cho từng cá nhân hoặc phòng ban.

3. Lợi ích khi ứng dụng AI vào đào tạo & phát triển nhân viên

Ứng dụng AI một cách hợp lý có thể mang đến những thay đổi thiết thực, tác động trực tiếp đến chất lượng và hiệu quả phát triển nguồn nhân lực.

Tiết kiệm thời gian: Áp dụng AI giảm bớt nhiều bước thủ công, tự động hóa các quy trình như kiểm tra, chấm điểm hay phân tích kết quả học tập. Doanh nghiệp không còn phải tổ chức quá nhiều lớp học trực tiếp hoặc in ấn tài liệu tốn kém, nhờ vậy tiết kiệm đáng kể nguồn lực và ngân sách.

Nâng cao hiệu quả học tập: AI liên tục theo dõi tiến độ, khả năng tiếp thu của từng cá nhân và đưa ra lộ trình học tập riêng biệt. Những điểm yếu về kiến thức hay kỹ năng được phát hiện sớm, giúp nhân viên tập trung cải thiện kịp thời thay vì học rập khuôn.

Đánh giá, báo cáo tiến độ học tập rõ ràng: Nhà quản lý dễ dàng kiểm soát toàn bộ quá trình đào tạo thông qua các bảng báo cáo trực quan, cập nhật liên tục. Mỗi nhân viên đều có bảng tổng hợp kết quả học tập, trạng thái hoàn thành, cũng như những nội dung còn thiếu.

Chủ động cải thiện chương trình đào tạo dựa trên dữ liệu: Thông tin thu thập liên tục từ quá trình đào tạo sẽ phản ánh xu hướng, vướng mắc chung và nhu cầu thực tế của đội ngũ. Chương trình học có thể được điều chỉnh, bổ sung nội dung hoặc phương pháp để phù hợp hơn với thực tiễn doanh nghiệp.

Nâng cao năng lực và thúc đẩy chuyển đổi số trong doanh nghiệp: Ứng dụng AI tạo môi trường học tập linh hoạt, khuyến khích mỗi cá nhân chủ động cập nhật kỹ năng mới. Doanh nghiệp từng bước xây dựng đội ngũ có năng lực toàn diện, thích ứng tốt với yêu cầu chuyển đổi số và phát triển lâu dài.

4. Bí quyết sử dụng AI hiệu quả trong đào tạo nhân viên

Không phải doanh nghiệp nào cũng sẵn sàng áp dụng ngay các công cụ AI vào đào tạo nội bộ. Để phát huy tối đa giá trị, lựa chọn nền tảng AI phù hợp với mục tiêu đào tạo là bước đầu quan trọng. Cần xác định rõ mong muốn về năng lực, kỹ năng và kết quả đầu ra để chọn giải pháp công nghệ tương thích với nhu cầu sử dụng, ngân sách…

Song song với đó cũng không thể bỏ qua đào tạo nhân viên và quản lý sử dụng các công cụ AI. Công nghệ chỉ thực sự có ý nghĩa khi người dùng hiểu cách vận hành, biết cách tận dụng dữ liệu và tính năng để nâng cao hiệu quả học tập cũng như quản lý quá trình đào tạo.

Một yếu tố khác thường bị xem nhẹ là kết hợp AI và chuyên gia, tương tác thực tế trong quá trình đào tạo. AI có thể phân tích, gợi ý nội dung, nhưng những buổi thảo luận, phản biện hoặc huấn luyện trực tiếp sẽ giúp truyền đạt kinh nghiệm thực tiễn, giải đáp thắc mắc chuyên sâu và gia tăng động lực học tập cho nhân viên.

Cuối cùng, muốn AI thực sự đồng hành dài lâu cùng doanh nghiệp, cần đánh giá và cải tiến liên tục quy trình ứng dụng AI dựa trên phản hồi thực tế. Việc thường xuyên ghi nhận trải nghiệm của người học, điều chỉnh kịp thời các chức năng, nội dung hay lộ trình đào tạo sẽ giúp hệ thống ngày càng sát với mục tiêu phát triển của tổ chức.

Phân tích tiến độ học tập bằng AI đang mở ra những thay đổi tích cực cho hoạt động đào tạo nhân viên trong doanh nghiệp hiện đại. Khi doanh nghiệp biết khai thác sức mạnh công nghệ và dữ liệu, việc phát triển nhân lực trở nên chủ động, linh hoạt hơn bao giờ hết, tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển trong bối cảnh cạnh tranh.